2023临沧高中复读生数据 全日制培训有哪些,大数据就业岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、数据库开发和数据管理等。具体来看看!
1.大数据开发工程师大数据开发工程师,很多公司都在招聘的热门技术人才,工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等技术。
2.大数据分析师大数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
3.数据挖掘工程师
商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。
4.数据库开发
设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等。
5.数据管理
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理,故障检修问题、数据备份、数据恢复等。
随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。未来几年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的大数据人才。
大数据开发方向工作:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
数据挖掘、数据分析和机器学习方向工作:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
大数据运维和云计算方向工作:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;
这其中,数据挖掘,数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块工作发展方向。
会计实务、管理会计实务、纳税实务、成本会计实务、会计信息系统应用等专业核心课程,智能财税、Python程序设计与应用、大数据基础应用、Excel财务应用、财务报表分析等适应新时代、新业态、新背景的理实一体化课程。